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Data Science assurance

Résumé de la formation :

 

Cette formation vise à comprendre les enjeux de la data science pour le secteur de l’assurance, comprendre le rôle de l’actuaire pour répondre à ces enjeux et découvrir les outils disponibles à ce jour pour sa mise en pratique...

La formation aborde les problématiques de gestion des données en assurance (collecte, traitement, analyse...) et présente les principaux outils permettant de les exploiter : méthodes d'apprentissage/machine Learning, méthodes d'arbres (CART, random forest), algorithmes bayésiens...

La formation s’adresse principalement à tout public souhaitant acquérir les concepts et les techniques de base en data science.  

Durée de la formation : 1 jour

Sessions : 8 octobre 2020

 

Programme détaillé

La modélisation des comportements en assurance - Niveau 1

Résumé de la formation :

 

 

Durée de la formation : 1 jour

Sessions : 15 octobre 2020

 

Programme détaillé

Introduction au langage R

Résumé de la formation :

 

Durée de la formation : 2 jours

Sessions : 16 et 17 novembre 2020

 

Programme détaillé

Introduction au langage Python

Résumé de la formation :

 

 

Durée de la formation : 1 jour

Sessions : 24 septembre 2020

 

Programme détaillé

Le Text-Mining

Résumé de la formation :

 

 

Durée de la formation : 0,5 jour

Sessions : 20 octobre (après-midi) 2020

 

Programme détaillé

Catalogue 2020

Inscription

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